摘要：湖南長沙北大青鳥長沙大計教育，成立于2006年，湖南長沙IT學(xué)校排名領(lǐng)先品牌，學(xué)校依托了北京大學(xué)雄厚的技術(shù)資源，專注于職業(yè)教育，也是我國中南地區(qū)Java軟件工程師的人才搖籃。 初高中生班，大專本科班全面招生中 長沙北大青鳥大計教育就在杜鵑路 北大青鳥長沙校區(qū)選長沙大計教育,選學(xué)一門，學(xué)通學(xué)透,求學(xué)電話:4008-0731-86



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【長沙北大青鳥：2020 年關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的 6 個預(yù)測】

拓展閱讀：1.人工智能（AI）重新流行 在上世紀(jì)60年代，RaySolomonoff奠定了人工智能的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，介紹了歸納推理和預(yù)測的通用貝葉斯方法。1980年，美國人工智能協(xié)會第一次全國會議（AAAI）于斯坦福舉行，標(biāo)志了理論在軟件開發(fā)中的應(yīng)用。AI現(xiàn)在又回到主流的討論中，引發(fā)了機(jī)器智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)知計算等一系列流行語。為什么AI有年輕化的趨勢？這里面有個三V想法：速度，變化和體量�？梢岳�用現(xiàn)代和傳統(tǒng)的處理模型來支持三V的平臺可以橫向擴(kuò)展，提供高達(dá)傳統(tǒng)平臺10-20倍的成本效率。谷歌已經(jīng)記錄了，簡單的算法對大型數(shù)據(jù)集頻繁執(zhí)行，比其他方法使用較小的數(shù)據(jù)集產(chǎn)生的結(jié)果更好。我們將看到，將人工智能到用于高容量重復(fù)任務(wù)時具有最高價值，在這樣的任務(wù)中，一致性比以主觀誤差和人力成本為代價來獲得人類直觀的監(jiān)督來說，更加有效。 2.大數(shù)據(jù)帶來管理優(yōu)勢或競爭優(yōu)勢 在2020年，管理與數(shù)據(jù)價值的拔河將是核心焦點(diǎn)。企業(yè)具有關(guān)于他們的客戶和合作伙伴的大量信息。領(lǐng)先的組織將在正規(guī)化和非正規(guī)化的案例之間管理他們的數(shù)據(jù)。正規(guī)化的用例數(shù)據(jù)需要管理數(shù)據(jù)質(zhì)量和血統(tǒng)，從而一個監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以報告和跟蹤源數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。這是強(qiáng)制的和有必要的，但對于非正規(guī)化的用例較為受限，這樣的用例包括客戶360，或者，在更高的基數(shù)、實(shí)時和混合的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化能產(chǎn)生更有效結(jié)果的場景下，提供服務(wù)。 3.公司專注于業(yè)務(wù)驅(qū)動的應(yīng)用程序，以避免數(shù)據(jù)湖泊成為沼澤 在2020年，組織將從“建立它，它們就會來”的數(shù)據(jù)湖的方法，遷移到業(yè)務(wù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)方法。今天的世界需要分析和操作能力，以實(shí)時在個例層面解決客戶問題，處理索賠和設(shè)備接口。例如，任何電子商務(wù)網(wǎng)站必須提供個性化的建議和實(shí)時價格查詢。通過將分析與運(yùn)營系統(tǒng)相結(jié)合，醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須處理有效的索賠和防止欺詐索賠。媒體公司目前通過設(shè)置機(jī)頂盒提供個性化內(nèi)容。汽車制造商和拼車公司針對汽車和司機(jī)進(jìn)行規(guī)�；�的互操作。交付這些用例需要一個敏捷的平臺，平臺可以提供分析和業(yè)務(wù)處理的能力，以從額外的用例（從后端分析到前臺業(yè)務(wù)）中增加價值。在2020年，組織將積極推進(jìn)超越“問問題”的方法和架構(gòu)，以推動初始和長期的商業(yè)價值。 4.數(shù)據(jù)敏捷性區(qū)分贏家和輸家 當(dāng)DevOps提供持續(xù)交付時，軟件開發(fā)已經(jīng)變得敏捷。在2020年，處理和分析模型將會繼續(xù)發(fā)展，提供與組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)敏捷類似級別的敏捷。在上下文中理解數(shù)據(jù)并采取相應(yīng)業(yè)務(wù)行動的能力，是競爭優(yōu)勢的來源，而不是簡單地?fù)碛幸粋�大數(shù)據(jù)湖。敏捷處理模型的出現(xiàn)將使相同的數(shù)據(jù)實(shí)例支持批處理分析、交互分析、全局消息、數(shù)據(jù)庫和基于文件的模型。當(dāng)一個單一的數(shù)據(jù)實(shí)例可以支持更廣泛的工具集時，更靈活的分析模型也將被啟用。最終的結(jié)果是一個靈活的開發(fā)和應(yīng)用平臺，支持最廣泛的處理和分析模型。5.區(qū)塊鏈轉(zhuǎn)變精選的金融服務(wù)應(yīng)用 在2020年，將在金融服務(wù)中有精選的、轉(zhuǎn)型的用例，這些用例的出現(xiàn)將對數(shù)據(jù)存儲和交易處理的方式具有廣泛的影響。區(qū)塊鏈提供了一個全球性的分布式總賬，這將改變數(shù)據(jù)的存儲和交易處理的方式。區(qū)塊鏈運(yùn)行在分布在世界各地的計算機(jī)上，鏈可以被全世界任何人看到。交易被存儲在塊中，每個塊均指向前一個塊，每個塊都打上了時間戳，并以一種不可改變方式存儲數(shù)據(jù)。黑客無法破解的區(qū)塊鏈，因?yàn)檎麄�世界都能看到整個的區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈為消費(fèi)者提供明顯的效率。例如，客戶不需要等待SWIFT交易，或擔(dān)心中央數(shù)據(jù)中心泄漏的影響。對于企業(yè)來說，區(qū)塊鏈能幫助節(jié)約成本，并提供了創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的機(jī)會。 6.機(jī)器學(xué)習(xí)最大化微服務(wù)（Microservice）的影響 今年我們將看到機(jī)器學(xué)習(xí)和微服務(wù)整合的更多案例。此前，微服務(wù)的部署都集中在輕量級的服務(wù)上，那些整合了機(jī)器學(xué)習(xí)的微服務(wù)通常被局限在應(yīng)用于數(shù)據(jù)流瓶頸的“快速”數(shù)據(jù)集成。在2020年，我們會看到開發(fā)將轉(zhuǎn)變?yōu)橛袪顟B(tài)應(yīng)用程序，這些程序?qū)⑹褂么髷?shù)據(jù)，以及使用基于大量的歷史數(shù)據(jù)更好地理解新到達(dá)的數(shù)據(jù)流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。  “我們的預(yù)測深受領(lǐng)先的客戶的影響，這些客戶通過將分析整合進(jìn)運(yùn)營的用例而獲得顯著的商業(yè)價值，”Schroeder說�！拔覀兊目蛻魧�MapR融合數(shù)據(jù)平臺的使用，為DevOps提供了敏捷性，在DevOps中他們可以廣泛使用從Hadoop到Spark、SQL、NoSQL、文件和信息流等加工模型——任何當(dāng)前和未來的，在私有云、公有云和混合云部署中的需求。"